Un moteur sémantique
Il lit vos documents dans leur langue et leur désordre d'origine. Il repère les acteurs, les activités, les systèmes, les engagements et les liens qui les unissent.
Le jumeau numérique de votre organisation, construit sur la preuve
Vous obtenez un graphe de connaissances déterministe, où chaque relation affichée porte la phrase du document qui l'établit.
Le principe : deux moteurs, une seule promesse
Le cœur de méthode de Juno vient de quinze années de travaux en modélisation informatique des sources et en analyse des réseaux complexes, transposés au corpus d'entreprise. Il fait travailler deux moteurs ensemble, chacun sur ce qu'il sait faire.
Un moteur symbolique
Il projette ces éléments dans un cadre formel et construit le graphe. Ce cadre tient sur deux niveaux : une grammaire universelle de l'organisation (rôles, activités, ressources, engagements) et le vocabulaire propre à votre secteur. Ce qui ne se range dans aucun des deux est écarté plutôt que deviné.
Vous obtenez le jumeau numérique de votre organisation : chaque nœud correspond à une entité réelle de votre entreprise, chaque arête à une relation attestée par l'un de vos documents.
- Aucune invention. Vous ne trouverez dans le graphe aucune donnée absente de vos documents. Une information manquante vous est signalée comme telle.
- Un résultat reproductible. Vous relancez l'analyse sur le même corpus, vous obtenez le même graphe.
- Un calcul qui reste chez vous. Vos documents sont traités sur nos propres serveurs, par des modèles compacts et spécialisés, sans dépendance à une infrastructure américaine, à une vitesse et pour un coût qui rendent soutenable l'analyse de corpus volumineux.
La preuve : le lignage à la phrase
Vous cliquez sur une relation, la phrase source s'ouvre. Chaque arête du graphe porte la citation exacte, le paragraphe et l'identifiant du document dont elle provient.
- La lecture par fenêtres chevauchantes maintient la continuité des renvois sur plusieurs pages et attribue chaque action à son auteur exact.
- Le rapprochement des entités obéit à une règle stricte : un acteur est rattaché à un référentiel uniquement en cas de correspondance exacte. À défaut, Juno isole l'élément certain plutôt que de fabriquer une liaison fausse.
Devant un régulateur, un acquéreur ou un conseil d'administration, vous ouvrez la clause. Les autres ouvrent une synthèse.
Juno relève, vous tranchez. Lorsque deux documents se contredisent, les deux relations restent affichées avec leur source et leur date. L'arbitrage vous revient.
Ce que le graphe rend calculable
Une fois votre organisation reconstruite sous forme de graphe, vous accédez à des mesures que la théorie des réseaux applique directement à votre fonctionnement.
Les points de concentration
Quels acteurs, systèmes ou prestataires se trouvent sur le chemin du plus grand nombre de processus.
Les points de rupture
Quels nœuds font tomber une chaîne entière lorsqu'ils disparaissent.
La propagation
Combien de processus, de contrats et d'équipes sont atteints par la modification d'un seul élément.
Les écarts
Quelles relations observées dans la pratique contredisent celles que décrivent les procédures officielles.
Le graphe se met à jour de façon incrémentale. Chaque nouveau contrat, avenant ou compte rendu actualise les relations concernées avec leur nouvelle source. Chaque relation porte sa date d'extraction, ce qui permet de comparer deux états de votre organisation à deux moments.
Souveraineté et étanchéité
Vos documents sont hébergés chez OVHcloud, sur des serveurs situés en France. Cette infrastructure bénéficie de la qualification SecNumCloud 3.2 délivrée par l'ANSSI, qui la place hors de portée des législations extraterritoriales. Le chiffrement est appliqué au repos en AES-256 et en transit en TLS 1.3.
Vos documents sont traités sur l'infrastructure de Junostra. Aucun appel à un modèle tiers n'intervient, et ils alimentent votre graphe, rien d'autre.
Le moteur d'extraction
Il lit vos documents et se détruit après usage.
Le gardien
Il porte l'authentification, les accès et le coffre des données personnelles, seul point de passage vers vos données.
La console de consultation
Elle dialogue uniquement avec le gardien.
L'anonymisation est appliquée par défaut dès l'ingestion. La pseudonymisation reste disponible en option. Un déploiement dans votre propre environnement Microsoft Azure est disponible sur demande.
Ce que lisent les solutions du marché
Le critère qui sépare Juno des autres familles tient en une question : quelle matière première la solution accepte-t-elle en entrée.
| Famille de solutions | Ce qu'elle lit | Ce qu'elle produit devant un tiers |
|---|---|---|
| Cabinets de conseil en organisation | Des entretiens et des questionnaires. | Un rapport daté, fondé sur du déclaratif. |
| Analyse de flux transactionnels | Les journaux d'événements des progiciels de gestion. | Une carte des flux systèmes, muette sur le droit écrit. |
| Portails d'architecture d'entreprise | Des schémas saisis à la main par les équipes. | Un référentiel de ce que l'organisation déclare faire. |
| Plateformes de gouvernance, risques et conformité | Des attestations et des réponses à questionnaires. | Un tableau de bord de conformité déclarée. |
| Salles de données transactionnelles | Des documents déposés, classés par l'utilisateur. | Un index de fichiers consultables un par un. |
| Analyse des réseaux organisationnels | Des métadonnées de communication et des enquêtes. | Une carte des interactions, sans lien avec les engagements. |
| Modèles génératifs et GraphRAG | Des extraits de texte résumés par un modèle probabiliste. | Une synthèse plausible, variable d'une exécution à l'autre. |
| Juno | Vos documents signés et pratiqués, lus intégralement. | La clause exacte, sous chaque affirmation du graphe. |
Six familles sur sept exigent une donnée déjà structurée, déjà saisie ou déjà déclarée. Elles reflètent ce que l'organisation dit d'elle-même. Juno part du document brut et reconstruit ce qu'elle fait.
Pourquoi cet outil devient nécessaire
- Un tiers exige la pièce, pas la synthèse. L'échéance réglementaire tombe. La signature arrive. Le conseil d'administration demande sur quoi repose l'affirmation. À ce moment précis, un rapport déclaratif engage votre responsabilité sans la couvrir.
- L'effort recommence à chaque fois. Une collecte manuelle produit un livrable, puis rien. Le graphe capitalise : la campagne suivante part de l'état existant et traite le seul écart.
- Une seule ingestion, quatre usages. Le registre réglementaire, la ligne de détourage, la cartographie du fonctionnement réel et la simulation d'impact sortent du même graphe. Chaque nouvelle demande devient une interrogation, plutôt qu'un projet.
Questions techniques
Quels documents Juno peut-il lire ?
Fichiers textuels et documents numérisés : contrats et avenants, conventions de service, procédures et chartes, comptes rendus de comités, notes de cadrage, schémas d'architecture, registres d'achats. La reconnaissance optique traite les pièces scannées et les contrats signés. Aucun classement ni ressaisie préalable.
Quel volume faut-il fournir pour obtenir un graphe exploitable ?
Le graphe se construit dès les premières centaines de pièces. Sa richesse progresse avec chaque document ajouté, sans nouvelle mise en route.
Peut-on interroger le graphe sans compétence technique ?
La console permet de naviguer, de filtrer et d'interroger par le sens. Chaque réponse affiche la relation retenue et sa phrase source.
Que devient notre graphe si nous cessons d'utiliser Juno ?
Le graphe et ses exports vous appartiennent. Ils se récupèrent aux formats CSV, JSON-LD et GraphML, exploitables dans n'importe quel outil de graphe du marché.
Voyez ce que Juno reconstitue de votre organisation
Une démonstration sur votre propre corpus montre en quelques minutes la carte que Juno construit, et la phrase source derrière chaque relation affichée.